QuanCog for R&D
資深工程師退休，三十年的判斷跟著離開。
- 適用文件
- 製程與設備文件、SOP、專利地圖、內部論文與實驗紀錄。
- 導入後的變化
- 新人提問可直接得到附出處的答案，不必等資深同事有空；查核時能回到原始文件的段落。
- 部署建議
- 研發資料多為機敏，常選地端或混合。
THE COGNITIVE LAYER OF PHYSICAL AI
企業的知識，變成每一句都查得到出處的答案
QuanCog 是可稽核的企業認知層 —— 檢索、生成、引用鏈三段全程留痕，可雲端、可地端、可離線。
97.4%Hit@5 · 200 題內部基準 · Wilson 95% CI
0.945MRR · 跨領域
2項美國臨時專利
這是什麼
QuanCog 座落在企業資料與應用之間的認知層：把你既有的文件、規範與紀錄，變成可以被提問、且每一句答案都附引用出處的知識來源。它不取代你的資料庫，也不取代你的應用程式——它負責「讀懂、找到、說清楚出處」這一段。
與 NVIDIA Isaac／Omniverse、Microsoft Industrial Cloud 這類平台的關係是互補：它們處理模擬、控制與產線資料流，QuanCog 處理其上的知識檢索與答案生成。
三個垂直方案
同一套引擎，三種文件情境。點進來的人通常已經知道自己屬於哪一種。
QuanCog for Financial
多位評審共用一批資料，但每個人手上的版本不一樣。
- 適用文件
- 盡職調查資料、內部研究報告、法遵與稽核文件。
- 導入後的變化
- 評審共享同一份知識庫；每條引用可追溯到來源段落，稽核時有軌跡可查。
- 部署建議
- 依法遵要求選擇專屬租戶或地端。
QuanCog for Physical AI
產線上的人需要答案的時候，通常不在辦公室。
- 適用文件
- 跨產線 SOP、故障排除手冊、設備維護紀錄、工安與品保文件。
- 導入後的變化
- 操作員在現場即可提問，答案附出處；可在無外網的環境運行。
- 部署建議
- 產線環境多為氣隙，以地端為主。
團隊具備功能安全（IEC 61508／ISO 26262）背景，熟悉這類文件的結構與審查方式。人的資格與產品的能力是兩件事，此處僅說明前者。
為什麼是我們
六個問題，六個可以驗證的回答。
可以完全離線運行嗎？
可以。QuanCog 支援氣隙環境的地端部署，檢索與生成皆在你的環境內完成。
答案能追到原始文件嗎？
能。檢索、生成、引用鏈三段全程留痕，每一句答案都指得回原始段落。
看得懂工程與法規文件嗎？
這類文件的檢索與問答情境在支援範圍內。團隊具備功能安全背景，熟悉其結構與審查方式。
會不會被綁在單一雲？
不會。同一套服務可在三家主要雲與地端運行，部署位置由你決定。
中文與日文的檢索表現如何？
200 題內部基準中，中日文檢索命中率 100%（Wilson 95% CI · 2026-03 量測）。
能針對我們的領域調整嗎？
可以。垂直領域的微調資產是我們持續累積的部分，依你的文件情境配置。
部署選項
QuanCog 是同一個產品的不同部署 profile，不是三種產品。表達方式為 for〔領域〕· in〔雲〕。
| 部署 | 適合的情況 |
|---|---|
| Cloud | 希望快速開始、資料可離開自有環境。 |
| On-Prem | 資料不得離開廠區或機房；含氣隙環境。 |
| Hybrid | 敏感文件留在地端，其餘走雲端。 |
證據
每個數字都附量測方法與邊界。不同儀器的數字不相加。
| 指標 | 數值 | 量測方法 | 樣本 | 來源與日期 |
|---|---|---|---|---|
| 檢索命中率 Hit@5 | 97.4% | 內部基準集，Wilson 95% 信賴區間 | 200 題 | 內部基準 · 2026-03 |
| 中日文檢索命中率 | 100% | 同上 | 同上 | 內部基準 · 2026-03 |
| MRR（跨領域） | 0.945 | 同一基準集之平均倒數排名 | 200 題 | 內部基準 · 2026-03 |
| 推論加速（NIM vs Ollama） | 7.3× | 同硬體、同模型下之吞吐比較 | 870 個資料點 | NVIDIA Developer Forum Vol.1 · 2026-03-31 |
| NVIDIA NeMo Guardrails 額外延遲 | +2.1% | 開啟前後之端到端延遲差異 | 同上 | NVIDIA Developer Forum Vol.1 · 2026-03-31 |
安全與合規
租戶隔離三層
- 邏輯隔離：共用環境，租戶間資料以權限與命名空間分離。
- 專屬環境：獨立的運算與儲存資源。
- 地端：全部在你的機房或廠區內，含氣隙。
稽核軌跡
提問、檢索到的來源段落、生成的答案與其引用，全程留存可查。
資料處理邊界
你上傳的文件屬於你所有。本公司僅為提供服務之目的處理該等內容，不提供予其他客戶或第三方；受託處理者清單與保存期限見〈隱私權政策〉。服務終止後資料保留 90 日供匯出，屆期刪除。
方案與計價
依部署方式與席次計價，請洽詢。影響價格的因素包括部署位置（雲端／地端／混合）、席次數量與知識庫規模。
企業客戶依個別服務合約；透過 Microsoft 商務市集訂閱者適用 Microsoft 標準合約，見該市集商品頁之 Legal Agreement。條款見〈QuanCog 服務條款〉與〈退款政策〉。
怎麼開始
申請試用
適合想先看看實際表現的團隊。試用需經本公司核准後開通——我們會在收到申請後與你聯繫，確認資料情境與部署方式。
收到申請。我們會與你聯繫確認情境與部署方式後開通。
預約技術簡報
適合 Tier-1、地端部署或有客製需求的團隊。由我們說明架構、部署選項與導入方式，並回答你的資安與合規問題。
預約技術簡報 →從 Microsoft 商務市集訂閱
適合希望採購走既有 Microsoft 帳務流程的團隊。訂閱與帳務由 Microsoft 商務市集處理；適用條款以〈QuanCog 服務條款〉的通路優先順序為準。
在 Microsoft 商務市集查看 →常見問題
QuanCog 可以完全離線運行嗎？
可以。QuanCog 支援氣隙環境的地端部署，文件索引、檢索與答案生成都在你的環境內完成，不需要對外連線。
QuanCog 支援哪些檔案格式？
常見的文件格式皆可匯入，包括 PDF、Word、Excel、PowerPoint、純文字與 Markdown。掃描件需可辨識文字。實際情況依你的文件狀態而定，可在試用時確認。
QuanCog 的中文與日文表現如何？
在 200 題的內部基準集中，中文與日文的檢索命中率為 100%（Wilson 95% 信賴區間，2026 年 3 月量測）。整體 Hit@5 為 97.4%。
QuanCog 跟自己建一套 RAG 差在哪？
差別在引用鏈與稽核軌跡。QuanCog 對檢索、生成與引用三段全程留痕，答案可回溯到原始文件段落；同一套服務可在三家主要雲與地端運行，不需要為了換部署位置重建。
QuanCog 怎麼計價？
依部署方式與席次計價。影響價格的因素包括部署位置（雲端／地端／混合）、席次數量與知識庫規模。請與我們聯繫取得報價。
QuanCog 能連既有的 SharePoint 或雲端硬碟嗎？
可以匯入這些位置的文件。實際連接方式與權限對應依你的環境而定，會在導入評估時一併確認。
導入 QuanCog 要多久？
取決於文件數量、格式與部署方式。試用需經本公司核准後開通，我們會在收到申請後與你聯繫確認時程，不預先給一個與你環境無關的數字。
終止服務後，我的資料會怎麼處理？
自終止日起保留 90 日供你申請匯出或恢復，屆期刪除。企業客戶得於服務合約另行約定不同期限，以合約約定為準。詳見〈隱私權政策〉。
能處理功能安全相關的文件嗎？
這類文件的檢索與問答情境在支援範圍內。團隊具備 IEC 61508 與 ISO 26262 的背景，熟悉該等文件的結構與審查方式。這是團隊成員的資格，不是產品取得的認證。
量識科技股份有限公司（QuanTuring Inc.）· 統一編號 60433110 · 台北市中正區重慶南路一段 57 號 10 樓之 17 · ask@quanturing.ai
THE COGNITIVE LAYER OF PHYSICAL AI
Turn your organisation's knowledge into answers you can trace to the source
QuanCog is an auditable enterprise cognitive layer. Retrieval, generation and the citation chain are all recorded — in the cloud, on your premises, or fully offline.
97.4%Hit@5 · 200-question internal benchmark · Wilson 95% CI
0.945MRR · cross-domain
2US provisional patents
What this is
QuanCog sits in the cognitive layer between your data and your applications. It turns the documents, standards and records you already hold into a knowledge source you can question — where every sentence of an answer carries a citation. It does not replace your databases or your applications; it handles the part in between: reading, finding, and saying where the answer came from.
Its relationship to platforms such as NVIDIA Isaac / Omniverse and Microsoft Industrial Cloud is complementary: they handle simulation, control and production data flow; QuanCog handles the knowledge retrieval and answer generation above them.
Three vertical profiles
One engine, three document situations. Most people arriving here already know which one they are.
QuanCog for R&D
A senior engineer retires, and thirty years of judgement leaves with them.
- Documents
- Process and equipment documentation, SOPs, patent maps, internal papers and experiment records.
- What changes
- New engineers get cited answers without waiting for a senior colleague to be free, and a reviewer can return to the exact passage in the original document.
- Deployment
- R&D material is usually sensitive, so on-premise or hybrid is common.
QuanCog for Financial
Several reviewers work from the same material, and no two of them have the same version.
- Documents
- Due diligence material, internal research, compliance and audit files.
- What changes
- Reviewers share one knowledge base, every citation traces back to its source passage, and there is a trail to follow at audit time.
- Deployment
- Dedicated tenancy or on-premise, depending on your compliance requirements.
QuanCog for Physical AI
The people on the line need an answer at the moment they are not at a desk.
- Documents
- SOPs across production lines, troubleshooting manuals, maintenance records, safety and quality documentation.
- What changes
- Operators can ask on the floor and get a cited answer, in an environment with no external network.
- Deployment
- Production environments are usually air-gapped, so on-premise is the norm.
The team holds functional safety credentials (IEC 61508 and ISO 26262) and knows how documents of this kind are structured and reviewed. A person's qualification and a product's capability are separate things; this states only the former.
Why us
Six questions, six answers you can check.
Can it run entirely offline?
Yes. QuanCog supports on-premise deployment in air-gapped environments, with retrieval and generation both happening inside your own environment.
Can an answer be traced to the original document?
Yes. Retrieval, generation and the citation chain are all recorded, so every sentence points back to its source passage.
Does it handle engineering and regulatory documents?
Retrieval and question-answering over documents of this kind are in scope. The team holds functional safety credentials and knows how such documents are structured and reviewed.
Will we be locked into one cloud?
No. The same service runs on the three major clouds and on-premise; where it runs is your decision.
How does it perform in Chinese and Japanese?
On a 200-question internal benchmark, retrieval hit rate for Chinese and Japanese was 100% (Wilson 95% CI, measured March 2026).
Can it be tuned to our domain?
Yes. Vertical domain tuning assets are something we build up over time, configured to your document situation.
Deployment options
These are deployment profiles of one product, not three products. We express it as for [domain] · in [cloud].
| Deployment | When it fits |
|---|---|
| Cloud | You want to start quickly and your data may leave your own environment. |
| On-Prem | Data may not leave your plant or data centre, including air-gapped environments. |
| Hybrid | Sensitive documents stay on-premise; everything else runs in the cloud. |
Evidence
Every figure carries its measurement method and its bounds. Figures from different instruments are not added together.
| Metric | Value | Method | Sample | Source and date |
|---|---|---|---|---|
| Retrieval hit rate, Hit@5 | 97.4% | Internal benchmark set, Wilson 95% confidence interval | 200 questions | Internal benchmark · March 2026 |
| Chinese / Japanese hit rate | 100% | As above | As above | Internal benchmark · March 2026 |
| MRR (cross-domain) | 0.945 | Mean reciprocal rank on the same benchmark set | 200 questions | Internal benchmark · March 2026 |
| Inference speed-up (NIM vs Ollama) | 7.3× | Throughput comparison on identical hardware and model | 870 data points | NVIDIA Developer Forum Vol.1 · 31 March 2026 |
| NVIDIA NeMo Guardrails added latency | +2.1% | End-to-end latency difference with guardrails on and off | As above | NVIDIA Developer Forum Vol.1 · 31 March 2026 |
Security and compliance
Three levels of tenant isolation
- Logical isolation: a shared environment, with tenants separated by permissions and namespaces.
- Dedicated environment: separate compute and storage resources.
- On-premise: everything inside your own data centre or plant, including air-gapped.
Audit trail
The question, the source passages retrieved, the answer generated and its citations are all retained and inspectable.
Data handling boundary
Documents you upload belong to you. We process them solely to provide the service and do not make them available to other customers or third parties; the list of processors and the retention periods are in the Privacy Policy. After the service ends, data is retained for 90 days for export and then deleted.
Plans and pricing
Priced by deployment and seats — please ask. Price depends on where it runs (cloud, on-premise or hybrid), the number of seats, and the size of the knowledge base.
Enterprise customers are covered by an individual service agreement; subscribers through the Microsoft commercial marketplace are covered by the Standard Contract for Microsoft Marketplace, via the Legal Agreement link on that listing. See the QuanCog Terms of Service and Refund Policy.
How to start
Request a trial
For teams that want to see it working first. A trial is provisioned after our approval — we will contact you once your request arrives, to confirm your document situation and how you want it deployed.
Request received. We will contact you to confirm the situation and deployment before provisioning.
Book a technical briefing
For Tier-1 organisations, on-premise deployments, or teams with customisation requirements. We walk through the architecture, deployment options and rollout, and answer your security and compliance questions.
Book a briefing →Subscribe on Microsoft Marketplace
For teams that would rather purchase through their existing Microsoft billing. Subscription and billing are handled by Microsoft Marketplace; which terms apply is governed by the channel order of precedence in the QuanCog Terms of Service.
View on Microsoft Marketplace →Frequently asked questions
Can QuanCog run completely offline?
Yes. QuanCog supports on-premise deployment in air-gapped environments. Indexing, retrieval and answer generation all happen inside your environment, with no outbound connection required.
Which file formats does QuanCog support?
Common document formats can be imported, including PDF, Word, Excel, PowerPoint, plain text and Markdown. Scanned files need recognisable text. What works for your material specifically is something a trial confirms.
How does QuanCog perform in Chinese and Japanese?
On a 200-question internal benchmark, retrieval hit rate for Chinese and Japanese was 100% (Wilson 95% confidence interval, measured March 2026). Overall Hit@5 was 97.4%.
How is QuanCog different from building our own RAG?
The difference is the citation chain and the audit trail. Retrieval, generation and citation are all recorded, so an answer traces back to the passage it came from. The same service runs on the three major clouds and on-premise, so changing where it runs does not mean rebuilding it.
How is QuanCog priced?
By deployment and seats. Price depends on where it runs (cloud, on-premise or hybrid), the number of seats, and the size of the knowledge base. Contact us for a quote.
Can QuanCog connect to our existing SharePoint or cloud drive?
Documents from those locations can be imported. How the connection and permission mapping work depends on your environment, and is confirmed during the deployment assessment.
How long does a QuanCog rollout take?
It depends on the number of documents, their formats and the deployment. A trial is provisioned after our approval, and we will contact you to confirm timing rather than quote a number that has nothing to do with your environment.
What happens to our data after the service ends?
It is retained for 90 days from the termination date so that you can request an export or a restore, and is then deleted. Enterprise customers may agree a different period in a service agreement, in which case the agreement prevails. See the Privacy Policy.
Does it handle functional safety documentation?
Retrieval and question-answering over documents of this kind are in scope. The team holds IEC 61508 and ISO 26262 credentials and knows how such documents are structured and reviewed. That is a qualification held by people, not a certification held by the product.
QuanTuring Inc.（量識科技股份有限公司）· Taiwan Uniform Business No. 60433110 · 10F-17, No. 57, Sec. 1, Chongqing S. Rd., Zhongzheng Dist., Taipei City, Taiwan · ask@quanturing.ai
Service terms· Support· QuanCog Terms· Privacy Policy · QuanCog on Microsoft Marketplace
THE COGNITIVE LAYER OF PHYSICAL AI
社内の知識を、一文ごとに出典をたどれる回答に
QuanCog は監査可能なエンタープライズ認知層です。検索・生成・引用チェーンのすべてに記録が残り、クラウド・オンプレミス・完全オフラインのいずれでも動作します。
97.4%Hit@5 · 200 問の社内ベンチマーク · Wilson 95% CI
0.945MRR · 分野横断
2件の米国仮特許
これは何か
QuanCog は、社内データとアプリケーションの間にある認知層に位置します。既にお持ちの文書・規格・記録を、質問できる知識源に変え、回答の一文ごとに出典を付けます。データベースやアプリケーションを置き換えるものではありません。「読み取り、探し出し、出典を示す」という間の部分を担います。
NVIDIA Isaac／Omniverse や Microsoft Industrial Cloud といった基盤とは補完関係です。それらがシミュレーション・制御・生産データの流れを扱い、QuanCog はその上位で知識検索と回答生成を担います。
3 つの領域プロファイル
エンジンは同一、文書の状況が 3 通りです。このページに来られた方は、たいていご自身がどれに当たるかを既にご存じです。
QuanCog for R&D
ベテラン技術者が退職し、30 年分の判断が一緒に失われる。
- 対象文書
- 製造プロセス・設備文書、SOP、特許マップ、社内論文と実験記録。
- 導入後の変化
- 新人が先輩の手が空くのを待たずに出典付きの回答を得られ、確認時には原文書の該当箇所へ戻れます。
- 推奨する導入形態
- 研究開発の資料は機微であることが多く、オンプレミスまたはハイブリッドが一般的です。
QuanCog for Financial
複数の審査担当が同じ資料を見ているのに、手元の版がそろわない。
- 対象文書
- デューデリジェンス資料、社内リサーチ、コンプライアンスおよび監査文書。
- 導入後の変化
- 審査担当が同一のナレッジベースを共有し、引用はすべて出典箇所までたどれ、監査時に追跡できる記録が残ります。
- 推奨する導入形態
- コンプライアンス要件に応じて専用テナントまたはオンプレミス。
QuanCog for Physical AI
現場の担当者が答えを必要とする瞬間は、たいてい机の前ではない。
- 対象文書
- ライン横断の SOP、トラブルシューティング手順書、設備保全記録、安全・品質関連文書。
- 導入後の変化
- オペレーターが現場で質問し、出典付きの回答を得られます。外部ネットワークのない環境でも動作します。
- 推奨する導入形態
- 生産環境はエアギャップであることが多く、オンプレミスが中心です。
チームは機能安全（IEC 61508／ISO 26262）の資格を有し、この種の文書の構成と審査のされ方を理解しています。人の資格と製品の能力は別のものであり、ここで述べているのは前者のみです。
選ばれる理由
6 つの問いと、確認できる 6 つの答え。
完全にオフラインで動作しますか。
はい。QuanCog はエアギャップ環境でのオンプレミス導入に対応し、検索も生成もお客様の環境内で完結します。
回答を原文書までたどれますか。
はい。検索・生成・引用チェーンのすべてに記録が残り、一文ごとに出典箇所を指し示します。
技術文書や規制文書も扱えますか。
この種の文書に対する検索と質問応答は対応範囲です。チームは機能安全の資格を有し、その構成と審査のされ方を理解しています。
特定のクラウドに縛られませんか。
縛られません。同一のサービスが主要 3 クラウドとオンプレミスで動作し、どこで動かすかはお客様が決めます。
中国語と日本語の性能はどうですか。
200 問の社内ベンチマークにおいて、中国語・日本語の検索ヒット率は 100%（Wilson 95% CI、2026 年 3 月計測）でした。
自社の領域に合わせて調整できますか。
できます。領域特化のチューニング資産は継続的に蓄積しており、お客様の文書状況に合わせて構成します。
導入形態
これらはひとつの製品の導入プロファイルであり、3 つの製品ではありません。表記は for〔領域〕· in〔クラウド〕 です。
| 形態 | 適する状況 |
|---|---|
| Cloud | 早く始めたい、かつデータが自社環境の外に出てよい場合。 |
| On-Prem | データが工場やデータセンターの外に出せない場合。エアギャップ環境を含みます。 |
| Hybrid | 機微な文書はオンプレミスに置き、それ以外はクラウドで動かす場合。 |
エビデンス
すべての数値に計測方法と範囲を付しています。異なる計測系の数値は足し合わせません。
| 指標 | 数値 | 計測方法 | サンプル | 出典と日付 |
|---|---|---|---|---|
| 検索ヒット率 Hit@5 | 97.4% | 社内ベンチマークセット、Wilson 95% 信頼区間 | 200 問 | 社内ベンチマーク · 2026 年 3 月 |
| 中国語・日本語のヒット率 | 100% | 同上 | 同上 | 社内ベンチマーク · 2026 年 3 月 |
| MRR（分野横断） | 0.945 | 同一ベンチマークセットにおける平均逆順位 | 200 問 | 社内ベンチマーク · 2026 年 3 月 |
| 推論の高速化（NIM vs Ollama） | 7.3× | 同一ハードウェア・同一モデルでのスループット比較 | 870 データポイント | NVIDIA Developer Forum Vol.1 · 2026 年 3 月 31 日 |
| NVIDIA NeMo Guardrails による追加レイテンシ | +2.1% | 有効・無効時のエンドツーエンド遅延差 | 同上 | NVIDIA Developer Forum Vol.1 · 2026 年 3 月 31 日 |
セキュリティとコンプライアンス
テナント分離の 3 段階
- 論理分離：共有環境で、テナント間を権限と名前空間で分離します。
- 専用環境：計算資源とストレージを分離します。
- オンプレミス：お客様のデータセンターまたは工場内で完結します（エアギャップを含む）。
監査証跡
質問、検索された出典箇所、生成された回答とその引用は、すべて保存され確認できます。
データ取扱いの境界
アップロードされた文書はお客様に帰属します。当社はサービス提供の目的のみで処理し、他のお客様や第三者に提供しません。委託先の一覧と保存期間は〈プライバシーポリシー〉に記載しています。サービス終了後、データは 90 日間エクスポートのために保存し、その後削除します。
プランと料金
導入形態とシート数に応じたお見積りです。お問い合わせください。価格に影響するのは、稼働場所（クラウド／オンプレミス／ハイブリッド）、シート数、ナレッジベースの規模です。
法人のお客様は個別サービス契約によります。Microsoft 商用マーケットプレース経由のご契約には Microsoft マーケットプレース標準契約が適用され、当該商品ページの Legal Agreement をご覧ください。規約は〈QuanCog 利用規約〉および〈返金ポリシー〉をご覧ください。
はじめかた
トライアルを申し込む
まず実際の挙動を確認したいチーム向けです。トライアルは当社の承認後に開通します。お申込みを受領後、文書の状況と希望される導入形態を確認するためにご連絡します。
お申込みを受け付けました。状況と導入形態を確認のうえ開通しますので、当社よりご連絡します。
技術説明会を予約する
Tier-1 のお客様、オンプレミス導入、カスタマイズをご検討のチーム向けです。アーキテクチャ、導入形態、展開方法をご説明し、セキュリティとコンプライアンスのご質問にお答えします。
説明会を予約する →Microsoft マーケットプレースから購入する
既存の Microsoft の請求フローで調達されたいチーム向けです。サブスクリプションと請求は Microsoft マーケットプレースが扱います。適用される条件は〈QuanCog 利用規約〉の優先順位に従います。
Microsoft マーケットプレースで見る →よくあるご質問
QuanCog は完全にオフラインで動作しますか。
はい。QuanCog はエアギャップ環境でのオンプレミス導入に対応します。インデックス作成、検索、回答生成のすべてがお客様の環境内で完結し、外部への接続を必要としません。
QuanCog はどのファイル形式に対応していますか。
PDF、Word、Excel、PowerPoint、プレーンテキスト、Markdown など一般的な文書形式を取り込めます。スキャン文書は文字が認識可能である必要があります。お客様の資料で実際にどうなるかは、トライアルで確認します。
QuanCog の中国語・日本語の性能はどの程度ですか。
200 問の社内ベンチマークにおいて、中国語・日本語の検索ヒット率は 100%（Wilson 95% 信頼区間、2026 年 3 月計測）でした。全体の Hit@5 は 97.4% です。
QuanCog と自社構築の RAG は何が違いますか。
違いは引用チェーンと監査証跡です。検索・生成・引用のすべてに記録が残り、回答は出典箇所までたどれます。同一のサービスが主要 3 クラウドとオンプレミスで動作するため、稼働場所を変えるために作り直す必要がありません。
QuanCog の料金はどのように決まりますか。
導入形態とシート数によります。稼働場所（クラウド／オンプレミス／ハイブリッド）、シート数、ナレッジベースの規模が価格に影響します。お見積りはお問い合わせください。
既存の SharePoint やクラウドドライブと接続できますか。
これらの場所にある文書を取り込めます。接続方法と権限の対応づけはお客様の環境によりますので、導入評価の際に確認します。
QuanCog の導入にはどのくらいかかりますか。
文書の量、形式、導入形態によります。トライアルは当社の承認後に開通し、お客様の環境と無関係な日数を提示するのではなく、ご連絡のうえ時期を確認します。
サービス終了後、データはどうなりますか。
終了日から 90 日間、エクスポートまたは復旧のご請求に供するために保存し、その後削除します。法人のお客様はサービス契約で別段の期間を定めることができ、その場合は契約が優先します。詳細は〈プライバシーポリシー〉をご覧ください。
機能安全に関する文書も扱えますか。
この種の文書に対する検索と質問応答は対応範囲です。チームは IEC 61508 および ISO 26262 の資格を有し、当該文書の構成と審査のされ方を理解しています。これは人が有する資格であり、製品が取得した認証ではありません。
量識科技股份有限公司（QuanTuring Inc.）· 台湾統一編号 60433110 · 台北市中正區重慶南路一段 57 號 10 樓之 17, Taiwan · ask@quanturing.ai
サービス規約一覧· サポート· QuanCog 利用規約· プライバシーポリシー · Microsoft マーケットプレースの QuanCog