QuanTuring は、Tier-1 製造業、研究機関、規制産業のための Physical AI 認知層インフラを構築します。技術プレゼン、社内文書、産業研究、特許資料を、対話可能・引用可能・追跡可能な AI ナレッジパートナーへ変換。クラウド、オンプレミス、ハイブリッド導入可能。「データ主権」を完全保障し、企業の意思決定を加速します。
RAG精度 Hit@5
同時 128 リクエスト時の NVIDIA NIM 総スループット · RTX 5090 1 枚
件の USPTO 特許出願
Tier-1 製造業、研究機関、規制産業のために — 3 つの垂直ソリューション、ワンクリックで QuanCog を起動。
対象となる文書シーン:製造・設備文書 · 監査・品質保証文書 · 機能安全(IEC 61508/ISO 26262)および規制文書
退職した 30 年のベテラン技術者の暗黙知が失われる?
サプライヤー質問票、サステナビリティ報告書、各国の新規制 —— 一文ごとに「どのページから」と答えられますか?
ロボットが SOP を読める「認知層」を必要としていませんか?
3層独自アーキテクチャ + USPTO 特許出願 2 件完了 — 模倣不可能な競争優位性
QuanCog はクラウドでも完全オンプレミス(air-gap)でも同一のエンジンで動作し、データの置き場所は企業が決めます。基盤モデルやクラウドプロバイダーは必要に応じて変更でき、フェイルオーバー機能により単一ノードの障害が中核業務に影響しません。
「機密データはオンプレミスで処理、AIモデルはクラウドから同期」という先駆的ハイブリッドアーキテクチャ。多くの企業がAI導入で直面する最大の障壁に直接対応し、絶対的なデータレジデンシー(オンプレミス)を実現。GDPRをはじめとする厳格な規制要件に完全準拠。
検索から生成まで完全自社開発の RAG コアとパイプライン。USPTO 特許出願 2 件完了の技術で LLM と人との対話を強化し、高精度に高い対話性を重ねて、真に Make AI with Soul を実現します。
QuanTuringの最新ニュースと技術動向
QuanTuring は台湾初の AI アクセラレーター TAI1 の第 2 期に採択されました。TAI1 は台湾最大の企業アクセラレーター StarFab が NVIDIA Inception のリソースと連携して運営。QuanCog で製造業を中心とした実地検証を深めます。
QuanCog が Microsoft Marketplace に掲載されました。既存の Azure 請求フローで調達でき、組織の Entra ID でサインイン。文単位の出典表示、根拠がなければ回答しない、クラウドから完全オンプレミスまで同一エンジン。
500 社超から NVIDIA Inception Grand Challenge Top 40 準決勝へ——監査可能な企業知識プラットフォーム QuanCog を電子製造業の実課題に適用。
Microsoft for Startups ISV Success に選出——QuanCog の Microsoft Marketplace 公開につながった経路。
AI 安全を共通の信念に Anthropic CPN(Services Track)に参加 — Claude で「魂のある」企業認知層を加速。
創業以来初の公開講演、QuanCog を初披露——主権 AI 実践、デプロイの柔軟性が新しい主権意識に。
台湾旗艦アクセラレーター S26 選出、グローバル投資家と産業エコシステムに接続。
Azure クラウドリソースと GitHub Copilot サポートを取得し、Physical AI 認知層の開発・デプロイ能力を強化。
NVIDIA・Google・AWS — オンプレミスからクラウドまで、エンタープライズAIデプロイを完全カバー。
NVIDIA の計算能力と Google Cloud エコシステムを組み合わせ、エンタープライズグレードのマルチクラウド認知層インフラを構築。
先端 AI コンピューティングを活用し、エンタープライズ向け Physical AI 認知層の開発を加速。
RTX 5090 1 枚、カード上に載せるのは一度に 1 モデル、4 つの安全モデル・10 構成を Aegis 2.0 プロンプトで実測:専用安全モデルは有害プロンプトを最も多く検出し、誤検出も最も多い(Nemotron 3.5 Content Safety 推論オフ 89.3%/20.8%、Safety Guard 8B v3 87.8%/15.4%)。推論オンでも精度は上がらず、同時 16 リクエストで毎秒の判定数は 87.0 から 10.8 に低下。self-check の回答を 3 トークンに制限すると、判定 1 回の中央値は 568 ms から 51 ms に短縮。
RTX 5090 1 枚で NVIDIA NIM 2.0.12(NVFP4)により Nemotron 3 Nano を実行:単一リクエストで約 300 tok/s、120k コンテキストまで速度低下なし、同時 128 件のチャットでも MLPerf のサーバー応答時間基準内。
RTX 5090 1 枚で NVIDIA NIM がもたらすもの —— リクエスト 1 件では 4-bit 版の方が速く、同時 4 件から NIM が上回り、同時 128 件では総スループットが 7.4 倍(同精度比 13.6 倍)、なお MLPerf のサーバー応答時間基準を満たしています。
実在の顧客、実在の数字——匿名かつ監査可能な形で
Hit@5(200問 · Wilson 95% CI)
中日文書検索
多国籍企業の文書は各拠点に分散し、規制要件もそれぞれ異なります。QuanCog は既存のナレッジを拠点横断で検索可能にし、回答は文単位で出典文書とページを引用、根拠が見つからなければ回答しません。クラウド・ハイブリッド・完全オンプレミスから選択可能——同一エンジンです。Microsoft マーケットプレースの審査・技術検証を通過して掲載。既存の Azure サブスクリプションと請求フローで購入でき、新規のベンダー登録は不要です。
ターンアラウンド完了
Googleマップ ローカル順位
ある飲食チェーンの 14 日間:引き継ぎ時点で Googleマップのローカル順位は 17 位、サイトはマルウェアに感染、データ計測はゼロ。14 日後——順位は 5 位に、サイトは修復・強化され、GA4 とビジネスプロフィールが全面稼働、AI サポートボットが深夜の問い合わせに対応。毎月の自動レポートで、オーナーは初めて成長を「見える化」できました。
世界トップクラスのインフラ上に構築、権威ある技術プログラムにより認定





本製品は上記プラットフォームのインフラストラクチャ上に構築されています。 すべての名称および商標はそれぞれの所有者に帰属し、説明目的のみに使用されており、 推薦または提携関係を意味するものではありません。
魂のあるAIを創る — 一人の信念から始まる
台湾大学物理学博士研究をドイツとアイルランドで招待講演。工業技術研究院(ITRI)に11年間在籍し、センサーハードウェア設計からAI・Edge AIプロジェクト開発へ、エンジニアから部門マネージャーへとキャリアを積み、包括的な研究開発とエンタープライズ規模の予算管理経験(チームリーダーとして100万ドル規模のプロジェクトを管理)を持つ。
100 社以上のスタートアップが AI 導入で直面するコアな課題(データセキュリティ、技術的障壁、マルチクラウドベンダーロックイン)を見極め、2025 年に QuanTuring を設立。NVIDIA およびクラウド大手認定のマルチクラウド/オンプレミスハイブリッドアーキテクチャに、USPTO 特許出願 2 件完了の技術で LLM と人との対話を強化し、AI ハルシネーションを解消し、Tier-1 製造業、研究機関、規制産業のための信頼される Physical AI 認知層インフラの構築に尽力。
個人資格:機能安全(IEC 61508/ISO 26262)の認証を保有。
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