從 500 間以上的參賽團隊到 40 家：量識科技晉級 NVIDIA Inception Grand Challenge 準決賽
量識科技（QuanTuring Inc.）正式晉級 NVIDIA Inception Grand Challenge Top 40 準決賽名單。謝謝 NVIDIA Inception 與評審團認同量識的工作。
一條走了三輪的路
從 500 間以上的參賽團隊出發，經過 Top 150、Top 80 兩輪篩選，到今天正式站上準決賽名單。在官方名單上，我們是唯一把中文名並列上去的：QuanTuring Inc.（量識科技）。
我們提交的是 QuanCog——可稽核的企業知識平台
這次的提案不是概念驗證，而是 QuanCog 在電子製造場景的企業實題——把真實產線環境裡的文件與知識，變成工程師問得到、也敢採信的答案。
三個為信任而做的設計
- 逐句有出處——每一條建議都引用到來源文件與頁碼
- 交叉查核——高風險判斷經多個 AI 審查員交叉查核
- 明確拒答——資料不足就明確拒答，不生成看似合理的猜測
部署形態上，雲端、混合、完全地端（air-gap）都能跑——讓「資料不出廠區」是部署事實，不是設定選項。
下一步：把功能安全帶進製造現場
QuanCog 不會止步於把製造業的知識變成一顆可對話的大腦。下一步，我們要把功能安全（IEC 61508／ISO 26262）的概念帶進來——讓製造現場的每一個 AI 建議，既帶著出處、也帶著風險判定，讓生產決策更低風險、也能被稽核。
除了 QuanCog 的雲端與地端展開，我們也將透過 Grand Challenge 的企業命題與 NVIDIA 資源，強化整合功能安全（FuSa）能量。
為什麼「可稽核」在電子製造是硬需求？因為在這些場域，一個答案不會停在螢幕上——它會被寫進報告、送進審查、成為產線決策的前提。錯誤不是被使用者吸收，而是被流程放大。可稽核性在這裡不是加分項，是入場券。
賽程與下一步
2026 年 8 月 25 日 · 準決賽完賽。我們會全力把這個名字繼續往前帶。
量識自 2026 年 3 月起即為 NVIDIA Inception Program 正式成員——這次晉級，是這段旅程的一個新節點。
From 500+ Participating Teams to 40: QuanTuring Advances to the NVIDIA Inception Grand Challenge Semi-Finals
QuanTuring Inc. has advanced to the Top 40 of the NVIDIA Inception Grand Challenge. Thank you to NVIDIA Inception and the judging panel for recognizing our work.
Three Rounds In
Selected from 500+ participating teams, through the Top 150 and Top 80 rounds, to a place on the official semi-final list.
Our Submission: QuanCog, an Audit-Grade Enterprise Knowledge Platform
This is not a proof of concept. Our submission applies QuanCog to a real enterprise problem in electronics manufacturing — turning the documents and knowledge of a working production environment into answers engineers can query, and dare to act on.
Three Design Choices Made for Trust
- Source-cited — every recommendation cites its source file and page
- Cross-checked — high-stakes judgments go through a multi-model council review
- Refuses honestly — the system refuses to answer when the evidence isn't there
On deployment: cloud, hybrid, or fully air-gapped on-premise — so "data never leaves the site" is a deployment fact, not a configuration option.
Next: Bringing Functional Safety to the Factory Floor
QuanCog will not stop at turning manufacturing knowledge into a conversational brain. Our next step is to bring functional safety (IEC 61508 / ISO 26262) thinking into it — so that every AI recommendation on the factory floor carries both its source and its risk assessment, making production decisions lower-risk and auditable.
Beyond QuanCog's cloud and on-premise rollout, we will use the Grand Challenge's enterprise track and NVIDIA resources to strengthen our functional-safety (FuSa) integration.
Why is auditability a hard requirement in electronics manufacturing? Because in these settings an answer does not stop at the screen — it gets written into reports, submitted for review, and treated as a premise for production decisions. Errors are not absorbed by the reader; they are amplified by the process. Here, auditability is not a bonus. It is the ticket in.
The Road Ahead
Semi-final completed — Aug 25, 2026. We will keep carrying this name forward.
QuanTuring has been an official member of the NVIDIA Inception Program since March 2026 — this advancement marks a new waypoint on that journey.
Explore QuanTuring Enterprise AI Solutions
An enterprise cognitive layer that cites, refuses, and runs from cloud to fully air-gapped.
Talk to QuanTuring →500 社を超える参加チームから 40 社へ：QuanTuring、NVIDIA Inception Grand Challenge 準決勝に進出
QuanTuring Inc. は、NVIDIA Inception Grand Challenge の Top 40 準決勝リストに選出されました。NVIDIA Inception と審査員の皆様に感謝いたします。
三つのラウンドを経て
500 社を超える参加チームから出発し、Top 150、Top 80 の二つの選考を経て、公式準決勝リストに名を連ねました。
提案は QuanCog——監査可能なエンタープライズ知識プラットフォーム
今回の提案はコンセプト実証ではありません。QuanCog を電子製造の現場における企業の実課題に適用したものです——実際の生産環境の文書と知識を、エンジニアが問い合わせでき、かつ信頼して行動できる回答に変えます。
信頼のための三つの設計
- 出典の明示——すべての提案が出典文書とページ番号を引用
- 相互検証——リスクの高い判断は複数の AI 審査員による相互チェックを経る
- 明確な回答拒否——根拠が不足していれば、もっともらしい推測を生成せず明確に回答を拒否
デプロイ形態は、クラウド、ハイブリッド、完全オンプレミス（エアギャップ）のいずれにも対応——「データが工場から出ない」を設定オプションではなくデプロイの事実にします。
次の一歩：機能安全を製造現場へ
QuanCog は、製造業の知識を対話可能な頭脳に変えるだけにとどまりません。次のステップとして、機能安全（IEC 61508／ISO 26262）の考え方を取り込んでいきます——製造現場のすべての AI 提案が出典とリスク判定の両方を伴うようにし、生産の意思決定をより低リスクで監査可能なものにしていきます。
QuanCog のクラウドとオンプレミス展開に加え、Grand Challenge の企業課題と NVIDIA のリソースを通じて、機能安全（FuSa）統合の強化を進めていきます。
なぜ電子製造において「監査可能性」が必須要件なのか。これらの現場では、回答は画面にとどまりません——レポートに書き込まれ、審査に送られ、生産判断の前提になります。誤りは読み手に吸収されるのではなく、プロセスによって増幅されます。ここでは監査可能性は加点要素ではなく、入場券です。
今後のスケジュール
2026 年 8 月 25 日 · 準決勝終了。この名前を、さらに前へ運んでいきます。
QuanTuring は 2026 年 3 月より NVIDIA Inception Program の正式メンバーです——今回の進出は、その歩みの新たな節目となります。
關於量識科技 QuanTuring Inc.
量識科技（QuanTuring Inc.）定位為 Physical AI 的認知層，開發 QuanCog —— 可稽核的企業知識平台。每一句答案都引用到來源文件與頁碼，高風險問題由多個 AI 審查員交叉查核後才放行，資料不足時明確拒答。同一套引擎可在雲端、混合、或完全地端（air-gapped）運行 —— 因為在受監管的製造、半導體與金融場域，資料不能離開廠區。自研檢索引擎於 200 題內部基準取得 Hit@5 97.4%（Wilson 95% 信賴區間），中文與日文檢索 100%，跨領域 MRR 0.945；地端全棧推論效能已發表於 NVIDIA Developer Forum。NVIDIA Inception Program 正式成員。
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媒體聯繫： ask@quanturing.ai