量識科技首場公開演講——主權 AI 私有化實戰：QuanCog 在 Tier-1 企業的認知層部署
2026 年 6 月 5 日，量識科技 (QuanTuring Inc.) 登上 DIGITIMES 主辦的「2026 主權 AI 論壇」，發表自 2025 年 11 月成立以來的第一場正式公開演講——這也是企業知識大腦 QuanCog 的首次公開亮相。感謝時代基金會 Garage+ 的關鍵引薦，讓量識得以與 CISCO、台智雲、國網中心等業界前輩同台共議。
當市場都在追逐更大、更貴的模型時，量識科技選擇了一條硬核的小路——用認知工程紀律，解決 Physical AI 工業場景真正的死穴。
— 陳君瑋 (Allen Chen)，演講開場企業要的不是聊天玩具，而是可稽核的認知層
在 20 分鐘的實戰分享中，量識提出核心主張：在智慧製造、自駕車與國防科技的 Physical AI 時代，企業需要的是「絕對安全、能稽核、對接國際安全標準」的認知層核心。200 題跨域基準測試佐證了這套紀律——跨領域 MRR 0.945、跨域失誤歸零。工程紀律，勝過模型尺寸。
部署彈性，是這個時代新的主權意識
量識在台上定錨的三件事
- 生產級垂直 RAG 知識整合——為產業場景而生，不是通用聊天
- 部署彈性——雲端承載企業知識擴張，地端守護核心機密工作負載
- 主權 AI 從這裡開始——量識從第一天起，就為雲地雙模式而生
「主權」不只是把模型放在境內——而是企業對自己的資料、部署位置與稽核能力，擁有完整的選擇權。這正是 QuanCog 雲地一體設計的初衷。
成立半年，集結完整生態系
短短成立半年多，量識已集結完整的生態系布陣：NVIDIA Inception Program 正式成員的算力資源、Microsoft for Startups 的雲端與 ISV 生態、Google for Startups 與 AWS Activate 的新創計畫支持，並在時代基金會 Garage+ S26 Batch 完成淬煉。
工程紀律是護城河；部署主權是信任；Physical AI 的認知層，是量識被打造來抵達的目的地。
— 陳君瑋 (Allen Chen)，論壇結語QuanTuring's First Public Keynote — Sovereign AI in Practice: QuanCog at the Tier-1 Enterprise Cognitive Layer
On June 5, 2026, QuanTuring Inc. delivered its first formal public keynote since incorporation in November 2025, at the DIGITIMES 2026 Sovereign AI Forum — also the public debut of QuanCog, our enterprise knowledge brain. Sincere thanks to Garage+ for the catalytic introductions that placed QuanTuring on stage alongside industry leaders including Cisco, Taiwan Web Service (TWS), and Taiwan's National Center for High-performance Computing (NCHC).
"While the market chases ever-bigger, ever-pricier models, QuanTuring chose a hard-core path — solving the real industrial dead-ends of Physical AI with cognitive-engineering discipline."
— Allen Chen, opening the keynoteEnterprises Don't Need Another Conversational Toy
In a 20-minute practitioner session, QuanTuring made its core case: in the Physical AI era — across smart manufacturing, autonomous vehicles, and defense technology — enterprises need a cognitive-layer core that is absolutely safe, auditable, and aligned with international standards. Our 200-question cross-domain benchmark validates that discipline: MRR 0.945 with zero cross-domain misrouting. Engineering discipline > model size.
Deployment Flexibility Is the New Sovereignty Consciousness
Three Anchors from the Stage
- Production-grade vertical RAG knowledge integration — built for industry workloads, not generic chat
- Deployment flexibility — cloud for enterprise knowledge expansion, on-prem for core confidential workloads
- Sovereign AI starts here — QuanTuring is built to serve both modes from day one
Sovereignty is not merely hosting a model onshore — it means an enterprise holds full choice over its data, its deployment location, and its auditability. That is exactly what QuanCog's cloud-and-on-prem design was born for.
A Complete Ecosystem, Six Months from Founding
Barely six months after incorporation, QuanTuring has assembled a complete ecosystem formation: compute through the NVIDIA Inception Program, cloud and ISV channels through Microsoft for Startups, startup-program support from Google for Startups and AWS Activate, and final forging in the Garage+ Startup Global Program S26.
"Engineering discipline is the moat. Deployment sovereignty is the trust. The cognitive layer of Physical AI is the destination QuanTuring is built to deliver."
— Allen Chen, closing the keynoteExplore QuanTuring Enterprise AI Solutions
A compliant, secure, high-accuracy enterprise cognitive layer. From PDFs to knowledge bases, from dormant data to auditable intelligent applications.
Book a Free Enterprise Demo →QuanTuring 初の公開講演——主権 AI 実践：Tier-1 企業の認知層における QuanCog
2026 年 6 月 5 日、QuanTuring Inc. は DIGITIMES 主催「2026 主権 AI フォーラム」に登壇し、2025 年 11 月の創業以来初となる公式な公開講演を行いました——エンタープライズ・ナレッジブレイン QuanCog の初披露でもあります。Garage+ の重要なご紹介に感謝します。Cisco、Taiwan Web Service (TWS)、台湾の国家高速ネットワーク・計算センター (NCHC) といった業界の先達と同じ舞台に立つ機会となりました。
「市場がより大きく、より高価なモデルを追いかける中、QuanTuring はハードコアな道を選びました——認知エンジニアリングの規律で、Physical AI の産業現場における本当の急所を解くことです。」
— Allen Chen（陳君瑋）、講演冒頭企業に必要なのは「おしゃべりな玩具」ではなく、監査可能な認知層
20 分の実践セッションで、QuanTuring は核心の主張を示しました。スマート製造・自動運転・防衛技術にわたる Physical AI の時代、企業に必要なのは「絶対に安全で、監査可能で、国際安全標準に整合した」認知層コアです。200 問のクロスドメイン・ベンチマークがこの規律を裏づけます——MRR 0.945、クロスドメイン誤り 0。エンジニアリング規律は、モデルサイズに勝る。
デプロイの柔軟性こそ、この時代の新しい主権意識
ステージで示した 3 つのアンカー
- プロダクション級の垂直 RAG 知識統合——汎用チャットではなく、産業ワークロードのために
- デプロイの柔軟性——クラウドは知識拡張を、オンプレミスは中核機密ワークロードを
- 主権 AI はここから——QuanTuring は初日から両モードのために設計
「主権」とは、単にモデルを国内に置くことではありません。企業が自らのデータ、配置場所、監査能力に対して完全な選択権を持つことです。それこそが QuanCog のクラウド・オンプレミス一体設計の原点です。
創業半年で、完全なエコシステムを結集
創業からわずか半年余りで、QuanTuring は完全なエコシステム布陣を整えました。NVIDIA Inception Program の計算資源、Microsoft for Startups のクラウドと ISV エコシステム、Google for Startups と AWS Activate の支援、そして Garage+ Startup Global Program S26 での鍛錬です。
「エンジニアリング規律は堀。デプロイの主権は信頼。Physical AI の認知層こそ、QuanTuring が到達するために作られた目的地です。」
— Allen Chen（陳君瑋）、講演結びQuanTuringエンタープライズAIソリューションを探索
コンプライアンス準拠、セキュア、高精度のエンタープライズ認知層。PDFからナレッジベースへ、眠れるデータから監査可能なインテリジェントアプリへ。
無料エンタープライズデモを予約 →關於量識科技 QuanTuring Inc.
量識科技 (QuanTuring) 是一家以「⚡ Make AI with Soul」為信念的台灣 AI 公司，定位為 Physical AI 的認知層 (Cognitive Layer of Physical AI)。以 RAG 為方法論，協助企業將沉睡的資料與文件，安全且可稽核地轉化為值得信任的智能應用。
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